Alexa confia em inteligência artificial para ser promovida a mordomo

Alexa nunca foi um fracasso. Se você observar as estatísticas de uso ou o número de dispositivos conectados, verá que eles cresceram

Vishal Sharma, vice-presidente da Amazon e chefe de inteligência artificial da Alexa

Sharma, durante um encontro com a imprensa internacional, para o qual o EL PAÍS foi convidado, defende que a empresa, longe de deixar o assistente definhar, redobrou o compromisso com ele para aproveitar os avanços da inteligência artificial e transformá-la em um centro nevrálgico da casa.

O motivo é explicado por Dave Limp, também vice-presidente da empresa e chefe de dispositivos e serviços. “O telefone celular impulsionou a maior parte da inovação na indústria: a miniaturização de câmeras, novos sensores, baterias… Mas a casa, onde passamos grande parte do tempo, foi ignorada.”

“A casa é incrivelmente manual. A indústria vem automatizando outras áreas, mas não a casa. Assim desenvolvemos esta visão que consiste em a casa agir em benefício de quem a habita, fazer tarefas, ser pró-activa [anticiparse a partir del aprendizaje de rutinas]. É o que chamamos de inteligência ambiental”, resume Limp.

Sharma explica que essa automação por meio de comandos falados não ocorria antes devido à complexidade envolvida na heterogeneidade das vozes e à presença de ruídos que devem ser discriminados para dar uma resposta “confiável”, o que ele reconhece como uma das chaves do sistema . : se lhe pedirem para acender uma luz, faça-o e seja o requerido.

A outra chave é a rotina, que o assistente entende que uma sequência de ações repetidas responde a um padrão habitual e as agrupa sob um único comando.

O telefone celular tem impulsionado a maior parte da inovação na indústria. Mas o lar, onde passamos grande parte do tempo, tem sido ignorado.

Dave Limp, vice-presidente da Amazon responsável por dispositivos e serviços

Marja Koopmans, diretora do laboratório de casas inteligentes, mostra em uma reprodução de uma casa na sede da Amazon em Seattle (EUA). Se você disser “Alexa, estou saindo”, o assistente tranca a porta e desliga automaticamente todas as luzes e dispositivos, exceto aqueles programados para funcionar quando a família estiver ausente, como o aspirador de pó. Quando Alexa a acorda, ela acende as luzes, relata o tempo atual e esperado, lê o calendário em voz alta e liga o chuveiro e a cafeteira.

Koopmans detalha quatro razões principais para desenvolver esta casa inteligente: facilita as tarefas, oferece entretenimento (música, televisão, jogos…), oferece segurança para pessoas (principalmente idosos e crianças) e propriedade (monitoramento remoto da casa ) e é mais sustentável, ao facilitar o desligamento de aparelhos que não estão em uso.

Para Vishal Sharma, a integração de todos os dispositivos em um único assistente oferece uma vantagem substancial sobre o celular, que pode executar funções semelhantes, ou ação manual: “Não exige que você pegue o telefone e faça umas 1.800 coisas ou tem que percorrer todo o lugar. Ele simplesmente funciona sem se preocupar com a tecnologia por trás dele.”

Nossa política não é tanto ganhar dinheiro com os aparelhos, mas com o uso

Vishal Sharma

Os preços variam consoante o dispositivo que é utilizado como central de comando (entre 100 e 250 euros), as tomadas inteligentes que são utilizadas (são desde nove euros por unidade), e os aparelhos elétricos compatíveis que são adquiridos ou aos quais pode ser conectado, incorporar elementos que se integram ao Alexa (como Fire TV Stick ou Cube). “Nossa política não é tanto ganhar dinheiro com os dispositivos, mas com o uso”, diz Sharma.

O grande desafio de uma vida conectada é a segurança e privacidade dos dados. Mattia Epifani, forense digital e instrutor do SANS Institute, afirma em Revisão de Tecnologia do MIT: “Pode ser um local, uma mensagem, uma imagem… Pode ser qualquer coisa. Talvez também possa ser a frequência cardíaca de um usuário ou quantos passos ele deu. E todas essas coisas são basicamente armazenadas em dispositivos eletrônicos.”

Leila Rouhi, chefe de confiança e privacidade da Amazon, admite que é uma prioridade, que erros foram cometidos e que aprenderam com eles. “Se cometermos um erro, quebramos a confiança do usuário e é incrivelmente difícil recuperá-la. É por isso que é muito importante pensarmos em privacidade e confiança, o que significa investir em IA inclusiva para garantir isso.”

Para Rouhi, os princípios fundamentais são a transparência, “nunca vender informações pessoais dos usuários” e sempre dar a eles a opção de não gravar dados, imagens ou sons.

Nunca vendemos informações pessoais dos usuários

Leila Rouhi, Amazon Trust and Privacy Officer

Este compromisso colide com a necessidade permanente de aprender os dispositivos através da experiência. Para discernir a voz de uma criança ou de um idoso, de uma mulher ou de um homem, ou os diferentes sotaques de uma mesma língua, as máquinas precisam ter exemplos. A Amazon afirma que o aprendizado supervisionado é usado para essa tarefa, com verificações permanentes.

Sharma insiste que a questão da segurança e privacidade é levada “muito a sério”. “Somos transparentes com o que acontece sob a superfície e a possibilidade de apagar o que você deseja para sempre está sempre disponível”, diz ele.

Além do aprendizado supervisionado, alguns dispositivos armazenam informações apenas internamente ou não registram nenhuma informação, a menos que sejam ativados intencionalmente. Mas o uso de dados é essencial. O gerente de inteligência da Alexa explica isso com uma analogia: “Se você conversar com um amigo, deseja que ele se lembre do que você disse, especialmente se esse amigo fizer coisas para você, ajudando você”. No entanto, ele conclui: “Vamos mover céus e terras para proteger a privacidade e garantir a segurança”.

A corrida de velocidade dos gigantes

A estratégia de implantar inteligência artificial (IA) em todos os setores é comum entre os gigantes da tecnologia, mas se tornou uma corrida acelerada quando os sinais de recuperação do setor são visíveis.

A Microsoft investiu US$ 10 bilhões na OpenAI, a empresa por trás do chatbot ChatGPT que integrou ao seu mecanismo de busca Bing. Mas é apenas um passo. A multinacional informou que vai incorporar inteligência artificial em outros produtos porque, segundo Satya Nadella, diretor executivo da Microsoft, abre “uma nova era da computação”.

Em março passado, a gigante sul-coreana de eletrônicos de consumo Samsung abalou o setor de tecnologia ao admitir que estava considerando substituir o Google pelo Bing como mecanismo de busca padrão em seus dispositivos.

A resposta do Google foi acelerar a criação de novos sistemas de IA e atualizar os existentes com recursos de IA. O objetivo do projeto, chamado Magi, é oferecer aos usuários, como na estratégia da Amazon, uma experiência personalizada, antecipando as necessidades dos usuários.

Diante do ChatGPT, o Google respondeu com urgência com Bard. Mas a inteligência artificial não é novidade para a empresa. Sua subsidiária DeepMind passou anos pesquisando sua aplicação em modelos de linguagem e carros autônomos, bem como em seu próprio mecanismo de busca ou em funções de reprodução de música ou mesmo em programação.

Até Elon Musk, fundador da Tesla, novo dono do Twitter e criador da SpaceX, entrou na corrida, apesar de alertar para os perigos potenciais dessa tecnologia. De acordo com O jornal New York TimesMusk pretende criar uma nova empresa de inteligência artificial chamada X.AI e rival do ChatGPT.

A própria Amazon, em sua divisão de web services (AWS), tem feito modelos de linguagem natural (LLM para Modelo de linguagem grande), agrupados sob o nome de Titan, e um serviço de computação em nuvem chamado Bedrock “para criar e dimensionar aplicativos generativos de IA”, como a criação de texto, imagens, áudio e dados sob demanda.

A Meta apresentou este mês uma nova ferramenta de código aberto chamada ImageBind que, segundo a empresa, será capaz de relacionar os objetos de uma fotografia com seu som, sua forma tridimensional ou seu movimento e criar imagens a partir do ruído. No futuro, pretendem dotar a máquina de sensibilidades como o tacto e o olfacto, aproximando-a das capacidades humanas. Outra ferramenta de inteligência artificial de código aberto é o LLM Meta AI, com o qual pretende competir com o ChatGPT e outros aplicativos semelhantes.

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